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*** 次数:170200 已用完 请联系开发者*** AI芯片峰会燃爆深圳南山!17位大咖演讲万字精华来了

发布时间:2022-09-02  分类:深圳房产  作者:admin  浏览:6866

AI芯片“点燃”南山,技术&产业干货满满。芯东西(公众号:aichip001)作者 | GTIC峰会芯东西8月26日报道,今日,GTIC 2022全球AI芯片峰会在深圳市南山区正式开幕!这场高规格产业会议由芯东西与智东西公开课联合主办,以“不负芯光 智算未来”为主题,汇集了来自国内外AI芯片领域的产学研专家及创业先锋代表,畅谈前沿技术创新与最新落地进展。经过一天精彩的干货分享与思想交锋,峰会全场座无虚席,人气爆棚,现场交流氛围热烈,全网直播人数高达100万+人次。深圳市南山区科技创新局党组书记、局长曹环出席峰会开幕式并致辞。北京大学集成电路学院院长蔡一茂教授分享了存算一体与类脑计算芯片的创新路径与技术挑战。值得一提的是,在峰会现场,上海交通大学计算机科学与工程系教授梁晓峣宣布,正式推出第一代开源GPU——“青花瓷”架构,打造开源通用智能算力芯片平台,“做人人都用得起的GPU”。本届峰会覆盖当前AI芯片产业的核心议题,涉及领域专用架构、通用GPU、存算一体、类脑计算、光子计算、量子计算等技术路线和EDA工具、Chiplet等上游技术创新,并纵览云端数据中心、车路协同、自动驾驶、边缘计算、智能家居等主流的落地应用场景。在上午的AI芯片高峰论坛期间,NVIDIA、壁仞科技解读了最新旗舰通用GPU的架构创新;瀚博半导体、地平线、后摩智能分享了用AI芯片助力车路协同与自动驾驶的心得;智一科技联合创始人、总编辑张国仁现场对话临芯投资董事长李亚军、和利资本董事总经理肖鹏、天数智芯CTO吕坚平,畅聊对AI芯片企业创新与生存的思考。在下午的云端AI芯片专题论坛上,Graphcore、墨芯人工智能、昆仑芯科技、鲲云科技从不同维度分享了在技术创新与量产落地的经验之谈,芯行纪、奇异摩尔分别从EDA创新和3DIC Chiplet角度探讨了破解高性能计算挑战的思路。下面,我们来看看AI芯片峰会首日的演讲精华。一、开幕致辞:聚焦集成电路与人工智能有机结合的最前领域在开幕式上,深圳市南山区科技创新局党组书记、局长曹环发表致辞:“AI芯片峰会交流聚焦的边缘计算、存算一体芯片等主题代表着集成电路和人工智能有机结合的最前领域,与深圳市南山区的战略新兴产业的布局高度契合。”▲深圳市南山区科技创新局党组书记、局长曹环曹环谈道,南山区在具有雄厚的集成电路产业基础和突出的创立优势,2021年南山区的集成电路企业超过200家,年销售额超过700亿元,同比增长逾68%,培育了中兴微电子、国微集团、奥比中光等一批行业领军企业。未来,南山区将继续全力推动集成电路产业集群的高质量发展。智一科技联合创始人、CEO龚伦常代表主办方为本次峰会致辞。在简要复盘了近年中国半导体行业面临的挑战后,他指出挑战的另一面是机遇,中国是全球最大的单一市场,改革开放的战略并未改变,同时在全面推进产业升级和生产生活的数字化,需求并不会因人为的限制而消失,企业在砥砺奋进中创新、创造至关重要。▲智一科技联合创始人、CEO龚伦常创新需要良好的产业环境,这也是今年AI芯片峰会选址深圳南山的重要考量。深圳是创新之都,南山则是深圳这片创新热土的核心区,在研发投入、硬科技数量、独角兽和投资机构数量等方面都居深圳之首。龚伦常希望AI芯片峰会成为前沿技术交流和产业落地对接的重要平台。今年是智一科技成立的第6个年头。智一科技坚持技术和产业双轮驱动,聚焦以人工智能、集成电路为代表的前沿技术及其行业应用,构建产业媒体与企业服务两大业务体系。智一科技拥有以芯东西、智东西、车东西为代表的产业媒体矩阵,已成为国内定位独特且具有较高影响力和公信力的产业媒体;同时针对产业升级需求,发展出以智东西公开课为核心的企业服务体系,与产业优秀公司、全球顶级高校的专家学者合作,举办系列talk及新青年讲座,并与国内外顶级企业合作举办定制公开课,截至目前已完成的课程超过600节,收获良好口碑。二、北京大学蔡一茂:新型存储器是AI芯片的重要助推器随着AI技术逐渐获得广泛应用,智能计算正呈现从提高性能到降低能耗、从计算密集型到数据密集型、从结构化数据到半结构化或非结构化数据的趋势。进入软硬件并进时代的AI,对硬件提出高算力、高并行、低功耗等需求。在上午举办的AI芯片高峰论坛期间,北京大学集成电路学院院长蔡一茂教授分享道,新型存储器与先进封装技术是AI芯片的重要助推器,其中大容量、高速、高带宽存储器是瓶颈,AI时代正带动存储器接口标准的持续创新。▲北京大学集成电路学院院长蔡一茂教授基于存算分离架构的传统智能芯片受制于器件、架构、能耗瓶颈,存在低效率、高功耗的问题,而存算一体芯片能消除数据搬运造成的算力瓶颈,显著降低功耗,提高计算能效。借鉴人类大脑体系结构的类脑仿生芯片,同样采用新型存储器,通过片间互连运行大规模的脉冲神经网络是一个重要的智能芯片技术。蔡一茂教授认为,相比采用传统器件,采用RRAM忆阻器等神经形态器件的类脑仿生芯片具有多重优势,是突破算力瓶颈与实现更高智能的重要技术,但目前还面临工艺不成熟和底层器件性能有待提高,集成密度受限等挑战。目前,北京大学研发的类脑计算芯片已具备高集成度、高扩展性、高通用性等特征,支持运行图像识别、音频识别、人脸识别与跟踪等常见DNN/BNN模型。三、上海交大梁晓峣:推出通用智能算力芯片平台,宣布首个开源GPU架构上海交通大学计算机科学与工程系教授梁晓峣在会上宣布,正式推出开源通用智能算力芯片平台,将第一代GPU架构“